强模型当技术负责人,只定方案、做验收;读代码、跑命令、写初稿这些体力活,派给更便宜甚至免费的模型。某家限流了自动换下一家,派出去的活看得见,给 agent 的密码不进对话记录。
不用记命令。你照常在 Claude Code 或 Codex 里提需求,派不派、派给谁、怎么验收,由主会话自己定。
这个需求要改五六个文件,派出去做,你只管验收。
主会话写单,另一个模型去读代码、改文件、跑测试,过程不进主会话,只收结果。
aiw这个方案让 Codex 和 Claude 都看看,再告诉我你怎么判断。
多家会诊:主会话先写下自己的判断,再逐条决定接受、驳回还是暂缓,不按多数票。
aiwCodex 额度用完了也别停,换下一家接着做。
按你排好的顺序找第一个可用的模型;你主动中断时整条停下,不会接着乱试。
agent-use现在派出去的活谁在跑?跑多久了?
终端看板,外加 Claude Code 状态栏和 Codex 底栏:在跑的、超时的、被熔断的座位一眼看清。
aiw-board用 Agent 库里的账号登录后台,别把密码打出来。
默认打码;密码只进要用它的那个子进程。agent 只碰你单独给它的那个库。
1password-use把这几个已登录的 CLI 都接进来。
已登录的 Codex、Claude Code 拿来就用,OpenCode 免费模型不用登录;每单在空的临时目录里跑。
agent-use-adapters每件都能单独用,也能组合。都是本地运行的命令行,不起常驻服务,只要 Python 3.11+ 和你已经在用的 CLI。
给 Claude Code / Codex 配一支外包团队
任何终端里的模型,一个接口全接管
accepted: false 核对过才算数看清派出去的活
让 agent 用上你的 1Password,又看不到密码
run --env 只把密码交给子进程数字来自 aiw 仓库里公开的对照和作者日常记录。条件写在旁边,别拿来当普遍结论。
4 个需求、每个都从空会话开始做的配对对照里,派单让主会话合计少花约三分之一;单个需求从基本持平到少一半不等。代价是每个需求多等 10–20 分钟。
作者日常约 300 个需求(不是对照实验):改 3 个以上文件的需求,派单时主会话花费的中位数约为自己改的四分之一。差距可能有一部分来自长会话。
aiw 常驻规则只有约 1300 字;钩子只在命中派单规则的消息上加一两行提示,其余轮次不注入。
都是从每天在用的私人工作台里长出来的,踩过坑才定下这些。
--dry-run 预览。需要 macOS,以及已登录的 Claude Code 或 Codex CLI(至少一个)。
--minimal。
git clone https://github.com/Jerryx333/aiw.git ~/.claude/aiw && ~/.claude/aiw/install.sh~/.local/bin 不在 PATH 时,按提示加上再新开终端。
aiw doctor不会额外收费。用的是你接入的那几家 CLI 自己的账号和额度;OpenCode 适配器只允许免费模型,上游要求付费时直接失败。
aiw 只在本机装了的 CLI 里加几行(CLAUDE.md 一行引用、一个提示钩子),改前都备份,不改 shell 配置。不想用了运行 ~/.claude/aiw/uninstall.sh。
以明文存在本机的输出目录里,也会发给你选的那家 CLI 及其上游服务。密码、密钥别写进任务。
目前不支持原生 Windows。aiw、aiw-board、1password-use 只在 macOS 上测过;agent-use 也能在 Linux 上跑。
一台 24 小时开机的 Mac 上跑着我的私人 AI 助理:私聊下指令,它能读邮件、操控真实的 iPhone、跑定时任务;危险操作先发审批按钮,崩溃重启后从断点续跑。上面这些开源工具,大多是从它身上拆出来的,先在自己身上用够了才放出来。